通知公告

　　堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業應用生態，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。首批支持建設十個示范應用場景。

　　二、首批示范應用場景

　　（一）智慧農場。

　　針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生產過程，聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業環節，運用面向群體智能自主無人作業的農業智能化裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現農業種植和管理集約化、少人化、精準化。

　　（二）智能港口。

　　針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節，運用智能化碼頭機械、數字孿生集成生產時空管控系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑及泊位計劃優化、水平運輸車輛及新型軌道交通設備的協同調度、智能堆場選位等場景應用，形成覆蓋碼頭運作、運行監測與設備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。

　　（三）智能礦山。

　　針對我國礦山高質量安全發展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建成井工礦“數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程干預”的常態化運行示范采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協同自主作業示范應用，通過智能化技術減人換人，全面提升我國礦山行業本質安全水平。

　　（四）智能工廠。

　　針對流程制造業、離散制造業工廠中生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術，在生產過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業特色、可復制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業進行示范應用。

　　（五）智慧家居。

　　針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，運用云側智能決策和主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示范應用，推動實現從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧產品兼容發展的全屋一體化智控覆蓋。

　　（六）智能教育。

　　針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環節，運用學習認知狀態感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境，重點面向欠發達地區中小學，支持開展智能教育示范應用，提升優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。

　　（七）自動駕駛。

　　針對自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準確環境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島、匝道等復雜行車條件下自動駕駛場景示范應用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網聯公交車、自主代客泊車等場景發展。

　　（八）智能診療。

　　針對常見病、慢性病、多發病等診療需求，基于醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院，提升基層醫療服務水平。

　　（九）智慧法院。

　　針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域，運用非結構化文本語義理解、裁判說理分析推理、風險智能識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自適應巡查、自動化審判質效評價與監督等智能化場景的應用示范，有效化解案多人少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。

　　（十）智能供應鏈。

　　針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售后追蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推進智能物流與供應鏈技術規模化落地應用，提升產品庫存周轉效率，降低物流成本。

　　三、組織實施

　　科技部以國家科技計劃項目成果為主要基礎，以國家新一代人工智能創新發展試驗區為主要依托，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平臺企業作用，遴選一批支持建設的示范應用場景。

　　各地方科技廳（委、局）、試驗區向科技部推薦擬支持建設的示范應用場景，科技部經審核評估后，確定是否支持，并對建設達標的場景進行宣傳推廣。

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